Automatización de Informes Clínicos con IA Generativa: Proyecto Piloto y Hoja de Ruta para su Implantación en la Sanidad Española
Descripción del proyecto
El proyecto "Automatización de Informes Clínicos con IA Generativa: Proyecto Piloto y Hoja de Ruta para su Implantación en la Sanidad Española" aborda la creciente carga administrativa del personal sanitario, que desvía recursos clínicos y eleva riesgos para la seguridad del paciente debido a errores u omisiones en los registros. Se estima una pérdida de hasta 78 minutos diarios por profesional en la redacción manual y se propone una herramienta de IA generativa basada en LLMs open-source para la automatización de la redacción de informes médicos. Este piloto exploratorio, se realizará en un entorno simulado en colaboración con el CHUS y la ACIS, permitiendo evaluar su viabilidad técnica y organizativa en contextos clínicos. Sus pilares estratégicos incluyen la adaptabilidad contextual, la transparencia algorítmica verificable, una integración progresiva con los flujos de trabajo existentes y una seguridad de datos integral mediante procesamiento on-premise con datos sintéticos validados clínicamente.
El objetivo general es evaluar la viabilidad técnica, organizativa y operativa de este sistema de redacción automatizada en un entorno simulado de salud pública. Se espera una reducción estimada de al menos el 60% en el tiempo de redacción de informes médicos, así como una mejora en la consistencia terminológica y la exhaustividad de los datos clínicos registrados. Los productos clave del proyecto son un prototipo funcional con manual técnico y una guía de implementación a gran escala, co-creada con CHUS y ACIS. Esta guía ofrecerá recomendaciones técnicas, operativas y éticas para el diseño de políticas sanitarias públicas y su escalabilidad al Sistema Nacional de Salud. La innovación del proyecto reside en el uso de modelos open-source para informes complejos, su enfoque ético y transparente (garantizando soberanía tecnológica y capacidad de auditoría), y la generación de evidencia robusta para la gobernanza de la IA en salud pública.